检查列表中的所有元素是否都是唯一的

Question

检查列表中的所有元素是否唯一的最佳方法（在传统方式中最好）是什么？

我目前使用Counter的方法是：

>>> x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
>>> counter = Counter(x)
>>> for values in counter.itervalues():
        if values > 1: 
            # do something

我可以做得更好吗？

Answer 1

不是最有效，但直接和简洁：

if len(x) > len(set(x)):
   pass # do something

可能不会对短名单产生太大影响。

Answer 2

这个怎么样

def is_unique(lst):
    if not lst:
        return True
    else:
        return Counter(lst).most_common(1)[0][1]==1

Answer 3

在Pandas数据框中使用类似的方法来测试列的内容是否包含唯一值：

if tempDF['var1'].size == tempDF['var1'].unique().size:
    print("Unique")
else:
    print("Not unique")

对我来说，这是一个包含超过一百万行的数据帧中的int变量的瞬间。

Answer 4

您可以使用Yan的语法（len（x）> len（set（x））），而不是set（x），定义一个函数：

 def f5(seq, idfun=None): 
    # order preserving
    if idfun is None:
        def idfun(x): return x
    seen = {}
    result = []
    for item in seq:
        marker = idfun(item)
        # in old Python versions:
        # if seen.has_key(marker)
        # but in new ones:
        if marker in seen: continue
        seen[marker] = 1
        result.append(item)
    return result

并执行len（x）> len（f5（x））。这将是快速的，也是订单保留。

代码取自：http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

Answer 5

对于初学者：

def AllDifferent(s):
    for i in range(len(s)):
        for i2 in range(len(s)):
            if i != i2:
                if s[i] == s[i2]:
                    return False
    return True

Answer 6

这是一个双线，也将提前退出：

>>> def allUnique(x):
...     seen = set()
...     return not any(i in seen or seen.add(i) for i in x)
...
>>> allUnique("ABCDEF")
True
>>> allUnique("ABACDEF")
False

如果x的元素不可清除，那么你将不得不求助于使用seen的列表：

>>> def allUnique(x):
...     seen = list()
...     return not any(i in seen or seen.append(i) for i in x)
...
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF")])
True
>>> allUnique([list("ABC"), list("DEF"), list("ABC")])
False

Answer 7

早期解决方案可能是

def unique_values(g):
    s = set()
    for x in g:
        if x in s: return False
        s.add(x)
    return True

但是对于小病例或早期退出不是常见的情况，那么我希望len(x) != len(set(x))是最快的方法。

Answer 8

速度：

import numpy as np
x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2]
np.unique(x).size == len(x)

Answer 9

如何将所有条目添加到集合并检查其长度？

len(set(x)) == len(x)

Answer 10

替代set，你可以使用dict。

len({}.fromkeys(x)) == len(x)

Answer 11

完全另一种方法，使用sorted和groupby：

from itertools import groupby
is_unique = lambda seq: all(sum(1 for _ in x[1])==1 for x in groupby(sorted(seq)))

它需要排序，但退出第一个重复值。

Answer 12

这是一个递归的早退函数：

def distinct(L):
    if len(L) == 2:
        return L[0] != L[1]
    H = L[0]
    T = L[1:]
    if (H in T):
            return False
    else:
            return distinct(T)    

对于我而言，在没有使用奇怪（慢）转换的同时具有功能风格的方法对我来说足够快。

Answer 13

这是一个有趣的递归O（N2）版本：

def is_unique(lst):
    if len(lst) > 1:
        return is_unique(s[1:]) and (s[0] not in s[1:])
    return True