基于层次匹配的规则引擎

Question

说，我有一个具有这种结构的数据集（城市）：

• ID
• 城市
• 状态
• 国家
• 大陆

而且我有一个配置表（键，值），其中键可以是上述参数的组合

例如：

{
    "continent": "asia"
}

或

{
    "continent": "asia",
    "country" : "india"
}

或

{
    "continent": "asia",
    "country" : "india",
    "state" : "maharashtra",
    "city" : "mumbai"
}

现在，我想从第一个数据集到配置中的条目进行最接近的城市匹配。

例如，如果我有

city: mumbai, state: maharashtra, country: india, continent: asia

它应该匹配，上面配置中的第三个条目。

如果有

city: tokyo, state: Kantō, country: japan, continent: asia

它应该与上面配置中的第一个条目匹配。

如果这种情况下有现成的东西，我正在寻找建议。

如果有的话，我愿意以不同的方式存储配置。

理想情况下，我希望我可以传递multiple条目，并且它应该返回最接近的匹配配置。

Answer 1

OrderedDict在这里会很有用，因此您可以保留城市>州>国家>洲的层次结构。

from collections import OrderedDict

config = OrderedDict({"city" : "mumbai",
                      "state" : "maharashtra",
                      "country" : "india",
                      "continent": "asia"})

def get_closest_match(**kwargs):
    for key in config.keys():
        if kwargs[key] == config[key]:
            return f'{key}: {config[key]}'


>>> get_closest_match(city='mumbai', state='maharashtra', country='india', continent='asia')
'city: mumbai'
>>> get_closest_match(city='tokyo', state='Kantō', country='japan', continent='asia')
'continent: asia'