import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Li':[[1,2],[5,6],[8,9]],'Tu':[(1,2),(5,6),(8,9)]}
df
Li Tu
0 [1, 2] (1, 2)
1 [5, 6] (5, 6)
2 [8, 9] (8, 9)
Tuple
正常工作
df.Tu == (1,2)
0 True
1 False
2 False
Name: Tu, dtype: bool
[当它的List
给出值错误时
df.Li == [1,2]
ValueError:长度必须匹配才能进行比较
问题是list
不可散列,因此有必要比较tuple
:
print (df.Li.map(tuple) == (1,2))
0 True
1 False
2 False
Name: Li, dtype: bool
或在列表理解中:
mask = [tuple(x) == (1,2) for x in df.Li]
#alternative
mask = [x == [1,2] for x in df.Li]
print (mask)
[True, False, False]
如果所有列表的长度相同:
mask = (np.array(df.Li.tolist()) == [1,2]).all(axis=1)
print (mask)
[ True False False]
问题是熊猫正在将[1, 2]
视为series-like对象,并试图将df.Li
的每个元素与[1, 2]
的每个元素进行比较,因此出现错误:
ValueError:长度必须匹配才能进行比较
您无法将大小为2的列表与大小为3(df.Li
)的列表进行比较。为了验证这一点,您可以执行以下操作:
print(df.Li == [1, 2, 3])
输出
0 False
1 False
2 False
Name: Li, dtype: bool
它不会引发任何错误并且可以正常工作,但是可以为所有预期结果返回False
。为了比较使用列表,您可以执行以下操作:
# this creates an array where each element is [1, 2]
data = np.empty(3, dtype=np.object)
data[:] = [[1, 2] for _ in range(3)]
print(df.Li == data)
输出
0 True
1 False
2 False
Name: Li, dtype: bool
总的来说,在熊猫方面似乎像是一个[[bug。