根据文档,BigQuery ML 中的 ARIMA_PLUS 模型在预测时会生成置信区间和预测区间。尝试后,我注意到预测区间的下限和上限与置信区间相同。我的理解是,预测区间总是比给定水平的置信区间宽,除非误差为零。
他们自己的教程也是如此(参见步骤六下的表格): arima单一时间序列预测教程
我已经根据链接的教程以及另一个数据集安装了两个 ARIMA_PLUS 实例。在这两种情况下,间隔的界限是相同的。即conf_lo = pred_lo 且conf_hi = pred_hi。我的期望是它们会有所不同,并且预测区间会更宽。
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