ValueError：无法获取模型“sparse_线性”的维度“nO”：值未设置错误

Question

当我运行代码时，我收到错误“ValueError：无法获取模型“sparse_线性”的维度“nO”：值未设置”。

如果有人能帮助我，那就太好了。 谢谢

我已经做了相当多的搜索，试图修复这个错误，其中大多数人说这个问题是由于 spacy 库问题造成的，我需要更新我拥有的 spacy。 这是我的版本： 名称： 斯派西 .版本：3.6.1 名称：薄.版本：8.1.9

这就是它们在我的代码中添加的方式： 导入spacy 从 spacy.training.example 导入示例

我尝试过卸载并重新安装。我尝试过更新，但仍然遇到相同的错误。 如果您需要更多代码来帮助解决问题，请告诉我。

Answer 1

我遇到了同样的问题，并使用以下步骤解决了它。

nlp=spacy.blank("en")
textcat = nlp.add_pipe('textcat_multilabel', last=True)
for label in df["category"].unique():
    textcat.add_label(label)
# Do the above before calling initialize.
optimizer=nlp.initialize()

正如 Spacy 文档所述 - “

至关重要的是每个组件的输出维度已经 已在配置中定义，或通过调用 pipeline.add_label 来定义 每个可能的输出标签（例如，用于标记器或文本猫）。 ”

希望这能解决您的问题。