在api调用中使用pool.map，再次调用api

Question

我在一个函数中使用pool.map，该函数在不同数据块块上并行调用一个函数。我在Django API中使用它。

从我的API调用中，调用了parallelize_df函数，该函数创建pool和pool.map。但是我观察到，每当调用pool.map时，都会再次调用API。当数据帧大小较小时，这不是问题。

任何人都可以帮忙

代码：

    def parallelize_df(df, function_name):   

        dataframe_split = np.array_split(df, num_partitions)
        pool = Pool(multiprocessing.cpu_count())
        df = pd.concat(pool.map(function_name, dataframe_split))    

        pool.close()
        pool.join()

        return df

    def calculate(df_input):
        # do some calculation
        return df

Answer 1

[我不好，问题是因为使用Chrome进行了测试。我猜想API请求花了很多时间，然后Chrome重新发送了请求。使用邮递员尝试过，我无法复制该问题