Python：argparse的解析器是否在模块之间传递args等同于logging.getLogger（__ name __）？

Question

日志记录库允许我们定义一个全局记录器，可以从任何导入的模块访问它，如下所示：

main_script.py：

import logging
import module.py

if __name__ == "__main__":
    logging.config.fileConfig('/path/to/logging.conf')
    main(sys.argv[1:])

然后在module.py中：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

这很棒，因为这意味着不需要在模块之间传递详细或调试标志。

我本来以为argparse会存在等效的东西，例如允许在主脚本中或在单独的模块中进行解析，然后提供从任何其他模块访问它们的方式。毕竟，可以从任何模块访问sys.argv，但在每个模块中重新创建一个新的解析器以访问它们似乎有些荒谬。另一种方法是在函数调用中传递args。

我在这里错过明显的东西吗？

提前感谢！

Answer 1

logging在其模块名称空间中跟踪记录器。由于logging.logger在该名称空间中运行，因此很容易找到所需的记录器。 argparse不会这样做，但是您可以在自己的模块中实现相同的功能。创建一个每个人都可以导入的模块，并让它为您执行参数解析。第一个调用触发参数解析，而其他仅获取结果。

myconfig.py

import sys
import argparse

args = None

def get_args(argv=sys.argv):
    global args
    if args is None:
        parser = argparse.ArgumentParser(description='Foo The Bar')
        # todo: add arguments…
        args = parser.parse_args(argv)
    return args

[一个人可能想在主脚本处理过程中尽早调用get_args，以防出现错误，或者可能所有需要的呼叫者都是--help。