使用表 B 中相同列中的值更新表 AA 中多列中的值，但前提是满足条件

Question

我需要使用表 BB 中的信息更新表 AA 中的信息，但前提是 AA=ID4 与 BB=ID4 匹配。以下是当前的表格布局：

更新前：

表AA

ID1 ID2 ID3 ID4 ID5 ID6 ID7

10  11  12  13  0   0   0                    
20  21  22  23  0   0   0                     

表BB

ID1 ID2 ID3 ID4 ID5 ID6 ID7

10  11  12  13  14  15  16                    
20  21  22  23  24  25  26                     

更新后：

表AA

ID1 ID2 ID3 ID4 ID5 ID6 ID7

10  11  12  13  14  15  16                    
20  21  22  23  24  25  26                     

我构建的查询确实更新了信息，但实际上更新了所有行，而不仅仅是其中的行 AA=ID4 匹配 BB=ID4。这是我正在使用的：

---

UPDATE AA
   Set AA.ID5 = BB.ID5,
    AA.ID6 = BB.ID6,
    AA.ID7 = BB.ID7
From AA
Inner Join BB
        ON AA.ID4 = BB.ID4

---

请让我知道我缺少什么。

提前谢谢您

Answer 1

对我来说，

merge

看起来是一个不错的选择。

样本数据；请注意，我修改了

bb

表中的第二行，以便

id4

与

aa.id4

:

不匹配

SQL> select * From aa;

       ID1        ID2        ID3        ID4        ID5        ID6        ID7
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        10         11         12         13          0          0          0
        20         21         22         23          0          0          0

SQL> select * From bb;

       ID1        ID2        ID3        ID4        ID5        ID6        ID7
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        10         11         12         13         14         15         16
        20         21         22         99         24         25         26
                                         ^^
                                        here    

合并：仅更新一行，因为

aa.id4 = bb.id4

只有一场匹配：

SQL> merge into aa
  2    using bb
  3    on (aa.id4 = bb.id4)
  4    when matched then update set
  5      aa.id5 = bb.id5,
  6      aa.id6 = bb.id6,
  7      aa.id7 = bb.id7;

1 row merged.

结果：

SQL> select * From aa;

       ID1        ID2        ID3        ID4        ID5        ID6        ID7
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
        10         11         12         13         14         15         16
        20         21         22         23          0          0          0

SQL>