早安，
感谢任何人看这个。不寻找问题的特定代码。相反，我正在寻找一些关于我的问题最有效解决方案的一般性建议。
我正在尝试对 Microsoft SQL 数据库中的库存数据进行分析。我只查看今天 I.E. 的数据。所有股票在一天内交易的所有柱线。每天大约有 152 万行（到一天结束时）。
为了完成我要计算的内容，我每次进行分析时基本上都必须提取当天所有条目的每一行。不是同时全部，但是一旦你完成了每个符号，你就拉了每一行。一切正常，但需要 1 分钟到大约 3 分钟才能完成，具体取决于当天的晚些时候。更多的酒吧等于更多的时间。
我想做的是将分析的每次迭代缩短到 30 秒或更短，我相信这样做的唯一方法是在应用程序加载时将其拉入内存，并有一个进程在加载时为其提供新的柱线进来，然后对内存中的条形数据运行分析，而不是将其从数据库中拉出。我的问题是在内存存储中最好的机制是什么。
首先想到的是 ConcurentDictionary 的单例
但是，我想挑选那些比我更擅长编码的人的大脑（这对我来说充其量是一种成熟的爱好）。想法？
提前感谢您的任何反馈。
我有超过 11,000 只个股，每天每只股票有 10 到 600 个条目。