如何正确地将行名称分配给 R 中的（“mts”、“ts”、“矩阵”）对象？

Question

我想将行名称分配给一个（“mts”，“ts”，“矩阵”）对象：

library(lubridate)
library(zoo)
myVAR <- cbind(ts(rnorm(64,0,1)),ts(rnorm(64,0,1)),ts(rnorm(64,0,1)), ts(rnorm(64,0,1)))
class(myVAR) # "mts" "ts" "matrix"
dim(myVAR) # 64x4

as.yearmon(seq(ymd('2010-09-01'), by = '1 month', length.out=(64)))
# "Sep 2010" "Oct 2010" ...."Dec 2015"; I wanna assign these as row names

row.names(myVAR) <- as.yearmon(seq(ymd('2010-09-01'), by = '1 month', length.out=(64)))

最后的结果几乎没有：

myVAR

# Time Series:
Start = 1 
End = 64 
Frequency = 1 
ts(rnorm(64, 0, 1)) ts(rnorm(64, 0, 1)) ts(rnorm(64, 0, 1)) ts(rnorm(64, 0, 1))
1         0.082237617          0.18201849          0.54350780    -0.09849474
 2        -0.471237861          0.82705042          0.72799739 0.68516426
 3        -0.258811941          0.36791007         -1.68230838  0.35263624
....................................................................
64   -0.663503979         -0.06671596          0.16724293 -0.12728622

但是，有趣的是：

row.names(myVAR)
[1] "2010.66666666667" "2010.75"          "2010.83333333333" "2010.91666666667"
............................................................
[61] "2015.66666666667" "2015.75"          "2015.83333333333" "2015.91666666667"

据我所知，这表明 R 进行了行名分配，但是错误的。为什么？有什么想法吗？

Answer 1

J_F解决了我的问题：

在我的例子中，有固定变量和非固定变量。非平稳变量在差分时变得平稳。当将这些系列与已经静止的系列一起考虑时，这些会在差分系列的开头产生 NA。我申请了：

ts(ts.intersect(kur1f, lnbist1f, lnaltin, mfaiz1f), start = c(2010, 9), frequency = 12)

现在行名就是我想要的。再次感谢 J_F。

有兴趣者：
kur1f：汇率的一阶差分
lnbist1f：BIST100 证券交易所 ln 的一阶差分
lnaltin：ln 黄金价格
mfaiz1f：利率的一阶差分