我在Python中有一个对象列表，我想要将它们混洗。我以为我可以使用random.shuffle方法，但是当列表是对象时，这似乎失败了。是否有一种方法可以改变对象或其他方式？
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
b = [a1,a2]
print random.shuffle(b)
这将失败。
random.shuffle应该工作。这是一个示例，其中对象是列表：
from random import shuffle
x = [[i] for i in range(10)]
shuffle(x)
# print x gives [[9], [2], [7], [0], [4], [5], [3], [1], [8], [6]]
# of course your results will vary
请注意，shuffle在适当的位置工作，并返回None。
在某些情况下，使用numpy数组时，使用random.shuffle会在数组中创建重复数据。
另一种方法是使用numpy.random.shuffle。如果您已经使用numpy，这是优于通用random.shuffle的首选方法。
例
>>> import numpy as np
>>> import random
使用random.shuffle：
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
使用numpy.random.shuffle：
>>> foo = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
>>> np.random.shuffle(foo)
>>> foo
array([[1, 2, 3],
[7, 8, 9],
[4, 5, 6]])
人们可以定义一个名为shuffled的函数（与sort vs sorted相同）
def shuffled(x):
import random
y = x[:]
random.shuffle(y)
return y
x = shuffled([1, 2, 3, 4])
print x
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
a3 = a()
a4 = a()
b = [a1,a2,a3,a4]
random.shuffle(b)
print(b)
shuffle到位，所以不打印结果，这是None，但列表。
对于单行，请使用random.sample(list_to_be_shuffled, length_of_the_list)作为示例：
import random
random.sample(list(range(10)), 10)
输出：[2,9,7,8,3,0,4,1,6,5]
确保你没有命名你的源文件random.py，并且你的工作目录中没有一个名为random.pyc的文件..要么你的程序可能会尝试导入你的本地random.py文件而不是pythons随机模块。
你可以这样做：
>>> A = ['r','a','n','d','o','m']
>>> B = [1,2,3,4,5,6]
>>> import random
>>> random.sample(A+B, len(A+B))
[3, 'r', 4, 'n', 6, 5, 'm', 2, 1, 'a', 'o', 'd']
如果要返回两个列表，则将此长列表拆分为两个。
def shuffle(_list):
if not _list == []:
import random
list2 = []
while _list != []:
card = random.choice(_list)
_list.remove(card)
list2.append(card)
while list2 != []:
card1 = list2[0]
list2.remove(card1)
_list.append(card1)
return _list
你可以构建一个函数，它将列表作为参数并返回列表的混乱版本：
from random import *
def listshuffler(inputlist):
for i in range(len(inputlist)):
swap = randint(0,len(inputlist)-1)
temp = inputlist[swap]
inputlist[swap] = inputlist[i]
inputlist[i] = temp
return inputlist
""" to shuffle random, set random= True """
def shuffle(x,random=False):
shuffled = []
ma = x
if random == True:
rando = [ma[i] for i in np.random.randint(0,len(ma),len(ma))]
return rando
if random == False:
for i in range(len(ma)):
ave = len(ma)//3
if i < ave:
shuffled.append(ma[i+ave])
else:
shuffled.append(ma[i-ave])
return shuffled
你可以使用shuffle或者样品。两者都来自随机模块。
import random
def shuffle(arr1):
n=len(arr1)
b=random.sample(arr1,n)
return b
要么
import random
def shuffle(arr1):
random.shuffle(arr1)
return arr1
当你了解到就地改组就是问题所在。我也经常遇到问题，而且似乎也经常忘记如何复制列表。使用sample(a, len(a))是解决方案，使用len(a)作为样本大小。有关Python文档，请参阅https://docs.python.org/3.6/library/random.html#random.sample。
这是一个使用random.sample()的简单版本，它将混洗后的结果作为新列表返回。
import random
a = range(5)
b = random.sample(a, len(a))
print a, b, "two list same:", a == b
# print: [0, 1, 2, 3, 4] [2, 1, 3, 4, 0] two list same: False
# The function sample allows no duplicates.
# Result can be smaller but not larger than the input.
a = range(555)
b = random.sample(a, len(a))
print "no duplicates:", a == list(set(b))
try:
random.sample(a, len(a) + 1)
except ValueError as e:
print "Nope!", e
# print: no duplicates: True
# print: Nope! sample larger than population
import random
class a:
foo = "bar"
a1 = a()
a2 = a()
b = [a1.foo,a2.foo]
random.shuffle(b)
洗牌过程是“替换”，因此每个项目的发生可能会改变！至少当列表中的项目也列出时。
EG，
ml = [[0], [1]] * 10
后，
random.shuffle(ml)
[0]的数量可以是9或8，但不是10。
计划：写出随机播放而不依赖于库来进行繁重的工作。示例：从元素0开始，从头开始查看列表;为它找到一个新的随机位置，比如6，将0的值放在6中，将6的值放在0中。转到元素1并重复此过程，依此类推到列表的其余部分
import random
iteration = random.randint(2, 100)
temp_var = 0
while iteration > 0:
for i in range(1, len(my_list)): # have to use range with len()
for j in range(1, len(my_list) - i):
# Using temp_var as my place holder so I don't lose values
temp_var = my_list[i]
my_list[i] = my_list[j]
my_list[j] = temp_var
iteration -= 1
它工作正常。我在这里尝试使用函数作为列表对象：
from random import shuffle
def foo1():
print "foo1",
def foo2():
print "foo2",
def foo3():
print "foo3",
A=[foo1,foo2,foo3]
for x in A:
x()
print "\r"
shuffle(A)
for y in A:
y()
打印出：foo1 foo2 foo3 foo2 foo3 foo1（最后一行中的foos有一个随机顺序）
我也花了一些时间来做到这一点。但是shuffle的文档很清楚：
洗牌清单x到位;返回无。
所以你不应该print random.shuffle(b)。而是做random.shuffle(b)然后print b。
#!/usr/bin/python3
import random
s=list(range(5))
random.shuffle(s) # << shuffle before print or assignment
print(s)
# print: [2, 4, 1, 3, 0]
如果您恰好使用numpy（非常受科学和金融应用程序欢迎），您可以节省自己的导入。
import numpy as np
np.random.shuffle(b)
print(b)
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.shuffle.html
>>> import random
>>> a = ['hi','world','cat','dog']
>>> random.shuffle(a,random.random)
>>> a
['hi', 'cat', 'dog', 'world']
这对我来说可以。确保设置随机方法。
如果您有多个列表，则可能需要先定义排列（将列表重新排列/重新排列列表中的项目的方式），然后将其应用于所有列表：
import random
perm = list(range(len(list_one)))
random.shuffle(perm)
list_one = [list_one[index] for index in perm]
list_two = [list_two[index] for index in perm]
如果您的列表是numpy数组，则更简单：
import numpy as np
perm = np.random.permutation(len(list_one))
list_one = list_one[perm]
list_two = list_two[perm]
我已经创建了具有mpu功能的小实用程序包consistent_shuffle：
import mpu
# Necessary if you want consistent results
import random
random.seed(8)
# Define example lists
list_one = [1,2,3]
list_two = ['a', 'b', 'c']
# Call the function
list_one, list_two = mpu.consistent_shuffle(list_one, list_two)
请注意，mpu.consistent_shuffle采用任意数量的参数。所以你也可以随便洗三个或更多列表。
from random import random
my_list = range(10)
shuffled_list = sorted(my_list, key=lambda x: random())
对于要交换排序功能的某些应用程序，此替代方法可能很有用。
当使用'foo'调用时，'print func（foo）'将打印'func'的返回值。 'shuffle'但是返回类型为None，因为列表将被修改到位，因此它不会打印任何内容。解决方法：
# shuffle the list in place
random.shuffle(b)
# print it
print(b)
如果您更喜欢函数式编程风格，您可能需要创建以下包装函数：
def myshuffle(ls):
random.shuffle(ls)
return ls