在spacy中，是否可以在匹配匹配中获取相应的规则ID

Question

在Spacy 2.x中，我使用匹配器在我的文本语料库中查找特定的标记。每个规则都有一个ID（例如'class-1_0'）。在解析期间，我使用回调on_match来处理每个匹配。是否有解决方案来检索用于直接在回调中查找匹配的规则。

这是我的示例代码。

txt = ("Aujourd'hui, je vais me faire une tartine au beurre "
       "de cacahuète, c'est un pilier de ma nourriture "
       "quotidienne.")

nlp = spacy.load('fr')

def on_match(matcher, doc, id, matches):
    span = doc[matches[id][1]:matches[id][2]]
    print(span)
    # find a way to get the corresponding rule without fuzz

matcher = Matcher(nlp.vocab)
matcher.add('class-1_0', on_match, [{'LEMMA': 'pilier'}])
matcher.add('class-1_1', on_match, [{'LEMMA': 'beurre'}, {'LEMMA': 'de'}, {'LEMMA': 'cacahuète'}])

doc = nlp(txt)
matches = matcher(doc)

在这种情况下，matches返回：

[(12071893341338447867, 9, 12), (4566231695725171773, 16, 17)]

12071893341338447867是一个基于class-1_0的独特ID。我找不到原始的规则名称，即使我在matcher._patterns中做了一些反省。

如果有人可以帮助我会很棒。非常感谢你。

Answer 1

是的 - 您可以通过StringStore或nlp.vocab.strings在词汇表的doc.vocab.strings中查找ID。通过Doc去这里非常方便，因为你可以在你的on_match回调中这样做：

def on_match(matcher, doc, match_id, matches):
   string_id = doc.vocab.strings[match_id]

为了提高效率，spaCy将所有字符串编码为整数，并在StringStore查找表中保留对映射的引用。在spaCy v2.0中，整数是哈希值，因此它们总是匹配模型和词汇表。有关这方面的详细信息，请参阅this section in the docs。

当然，如果您的类和ID仍然有点神秘，那么建议整数ID的other answer也可以正常工作。请记住，您选择的那些整数ID也可能会映射到StringStore中的某个随机字符串（如单词或词性标记或其他内容）。如果您没有查找它们并将它们解析为字符串，这通常无关紧要 - 但如果您这样做，输出可能会令人困惑。例如，如果你的匹配器规则ID是99而你正在调用doc.vocab.strings[99]，那么这将返回'VERB'。

Answer 2

在写我的问题时，我经常找到解决方案。

这很简单，而不是使用unicode规则id，如class-1_0，只需使用一个整数。标识符将在整个过程中保留。

matcher.add(1, on_match, [{'LEMMA': 'pilier'}])

匹配

[(1, 16, 17),]