我正在尝试从简单的附件图像中读取图像。
为此,我试图找到具有数字的五边形。但是,当我尝试使用opencv findcontour函数查找五边形时,它没有给出正确的值。我尝试使用该功能进行各种排列。这些都不起作用。
到目前为止,我已经尝试过以下操作:
import cv2 as cv
import numpy as np
im = cv.imread(r'out.jpg')
imgray = cv.cvtColor(im, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv.threshold(imgray, 200, 255, 0)
contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_LIST , cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
print(len(c))
输出:1个1个1个1个1个1个1个1个38361个1个85871281335547447444
都不是5,所以上面的点不能是五边形。
如果我有任何错误,请您帮我吗?
您走在正确的轨道上。找到轮廓后,需要使用cv2.approxPolyDP
+ cv2.approxPolyDP
进行轮廓逼近。您可以从cv2.arcLength
检查返回值,这将为您提供多边形曲线形状的近似值。如果该值为5,则可以假定它是五边形。这是一个简单的方法:
获得二进制图像。加载图像,灰度,cv2.arcLength
,cv2.approxPolyDP
查找轮廓并执行轮廓逼近。用bilateral filter查找轮廓,然后执行轮廓逼近。如果轮廓通过此滤镜,我们将使用Otsu's threshold提取边界矩形坐标,并使用Numpy切片来提取/保存ROI。
检测到的蓝绿色投资回报率
提取/保存的投资回报率
cv2.findContours
[注:有两个ROI保存为单个图像,但是它们是相同的。
代码
cv2.boundingRect