使用 DPLYR 从链接的 SQL Server 中提取数据

Question

我正在尝试使用 dplyr 从链接的 SQL Server 上的表中提取数据。只要我 (1) 提供完全限定的路径 ([服务器名称].[数据库名称].[架构名称].[表名称]) 和 (2) 设置，我就可以使用 dbGetQuery 方法连接并运行查询启动不带 DB 参数的 dbConnect 方法（以便连接到整个服务器，而不是特定的 DB）。如果我尝试连接到链接服务器上的数据库，我会收到“未找到”错误。

所以我正在使用服务器级连接，但是当我连接到服务器并尝试将数据从 SQL 表提取到 tbl 对象中时，我收到“无效的对象名称”错误。

我在跑步

``tbl(con, dbplyr::in_schema("[server name].[database name].[schema name]", "table name")``

我已经尝试过与

in_catalog

相同的方法，但没有成功。

有没有办法在 dplyr 中使用这些方法从链接服务器中提取数据？如果可以避免的话，我宁愿不运行

select *

。

我希望根据链接服务器表中的数据在 R studio 中创建一个表。相反，我收到一条错误消息，说我提供了“无效的对象名称”。我尝试过 in_schema 和 in_catalog 。我也确认了连接细节。

Answer 1

这个问题是由

in_schema

的运作方式引起的。与我的回答类似here，我们需要告诉 dbplyr server-database-schema 字符串已经准备好了 sql。

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说明

命令

dbplyr::in_schema("text1", "text2")

希望将所有

text1

视为模式名称，并将所有

text2

视为表名称。

这会在以下情况下导致问题：

in_schema("[server name].[database name].[schema name]", "table name")

因为

[server name].[database name].[schema name]

不是一个大的模式名称，而是三个单独名称的组合。但是，在翻译过程中，dbplyr 将整个参数包装在分隔符中，以便将其视为单个模式名称。

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解决方案

幸运的是，有一种方法可以防止 dbplyr 将整个参数视为单个模式名称：

sql()

函数告诉 dbplyr 将其内容视为已转换为 SQL。

所以解决办法是：

in_schema(sql("[server name].[database name].[schema name]"), "table name")

使用此方法时需要额外小心。因为 dbplyr 不会应用分隔符，所以最好确保您的输入有自己的分隔符。