将数据从谷歌colab导出到本地计算机

Question

如何将在谷歌colab中创建的数据框导出到本地计算机？

我在谷歌colab上清理了一个数据集。现在我想将数据框导出到我的本地机器。 df.to_csv正在将文件保存到虚拟机而不是本地计算机。

Answer 1

试试这个

from google.colab import files
files.download("data.csv")

更新（2018年9月）：现在更容易了

• 打开左窗格
• 选择“文件”选项卡
• 点击'刷新'
• 右键单击该文件，然后下载

Answer 2

试试这个：

首先，您可以稍后使用pandas to_csv功能保存文件，您可以使用google colab文件功能下载该文件。

from google.colab import files
df.to_csv('filename.csv') 
files.download('filename.csv')

Answer 3

您可以将csv下载到相关的Google驱动器中。首先，您必须安装PyDrive。

!pip install -U -q PyDrive
from pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from google.colab import files
from oauth2client.client import GoogleCredentials

auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)

这将在浏览器中生成一个令牌，然后粘贴到将在笔记本中显示的输入框中。

保存您的pandas数据框df.to_csv('mydataframe.csv', sep='\t')

为了保持整洁，您可以在驱动器中创建一个新文件夹，然后使用以下内容：

file_list = drive.ListFile({'q': "'root' in parents and trashed=false"}).GetList()
for file1 in file_list:
  print('title: %s, id: %s' % (file1['title'], file1['id']))

这将列出您的谷歌驱动器中的文件和文件夹以及下一步所需的ID。

file = drive.CreateFile({'parents':[{u'id': 'id你要保存在

'}]}) file.SetContentFile("mydataframe.csv")
file.Upload()

的文件夹

它现在将位于给定文件夹中的google驱动器中。