如何用直方图绘制连续值的混合图？

Question

我想制作一个连续值的混合图，如Age或Fare，用直方图绘制。

到目前为止，我有一个没有所需连续线的直方图：

data['Fare'].iplot(kind='hist', xTitle='count',
                  yTitle='money', title='Fare Distribution')

我想得到这样的结果：

帮助将不胜感激。谢谢。

Answer 1

既然你说Age或Fare，你会发现你正在为一个变量寻找一个连续的分布图和相应的直方图。如果是这种情况，下面的代码片段应该使用Jupyter Notebook：

片段：

#imports
import plotly
import cufflinks as cf
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
import pandas as pd
import plotly.plotly as py
import plotly.figure_factory as ff

# setup
init_notebook_mode(connected=True)
np.random.seed(123)
cf.set_config_file(theme='pearl')

# qtconsole for debugging
#%qtconsole --style vim 

# Random data using cufflinks
df = cf.datagen.lines()
df = df[['FSZ.WH']]
df.columns = ['Fare']

# Make plotly figure
group_labels = ['distplot']
fig = ff.create_distplot([df['Fare']], group_labels)

# Plot figure
iplot(fig)

情节：

我希望这就是你要找的东西。如果没有，请不要犹豫，告诉我！