使用我的电脑中的火车和评估文件在谷歌云中训练神经网络

问题描述 投票:0回答:1

我想在谷歌云中训练一个CNN,但是我有一个问题,我不想将我的训练和评估文件上传到云端,因为它们太重了,上传它们需要很多时间,当执行命令时我的电脑上的文件地址我有一个错误,它说没有找到路线,但这些已经过审查,它们是正确的,这是命令:

gcloud ml-engine jobs submit training $JOB_NAME \--job-dir $OUTPUT_PATH \--runtime-version 1.8 \--module-name Programa.Quinta_Version \--package-path /Users/David/Desktop/David/Tesis/Practica/Programas/Versiones/Quinta_Version/Programa \--region $REGION \-- \--train-files /Users/David/Desktop/David/Tesis/Practica/Programas/Versiones/Quinta_Version/Record/Train_TFRecord \--eval-files /Users/David/Desktop/David/Tesis/Practica/Programas/Versiones/Quinta_Version/Record/Eval_TFRecord

我收到此错误:

Error Error

我在本地运行它运行没有问题,只有当我想在云中运行时才会出现错误

tensorflow google-cloud-platform google-cloud-storage google-cloud-functions conv-neural-network
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培训和评估数据必须存储在您的Google Cloud Platform项目可以访问的位置,通常是Google云端存储位置或Google BigQuery。 Google Cloud无法直接访问您家庭桌面的硬盘。

您需要将数据上传到云端,或者您需要在自己的硬件上进行本地培训,然后将完成的模型上传到云端。

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