如何使用Python检查多个级别的yaml Schema

Question

如果yaml文件有效，

yaml.safe_load()

方法会将文件转换为字典（在代码中用变量

CONFIG

表示）。

第一次验证后，应该检查每个键以查看类型是否匹配。

from schema import Use, Schema, SchemaError
import yaml

config_schema = Schema(
    {
        "pipeline": Use(
            str,
            error="Unsupported pipeline name. A string input is expected"
        ),
        "retry_parameters": Use(
            int,
            error="Unsupported retry strategy. An integer input is expected"
        )
    },
    error="A yaml file is expected"
)

CONFIG = """
pipeline: 1
retry_parameters: 'pipe_1'
"""

configuration = yaml.safe_load(CONFIG)

try:
    config_schema.validate(configuration)
    print("Configuration is valid.")
except SchemaError as se:
    for error in se.errors:
        if error:
            print(error)

在上面的示例中，它引发并打印三个错误。

A yaml file is expected
A yaml file is expected
Unsupported retry strategy. A integer input is expected

但在那种情况下，我期待以下结果：

Unsupported pipeline name. A string input is expected
Unsupported retry strategy. A integer input is expected

如何检查文件是否具有有效的 yaml 格式，然后检查每个键是否具有预期的类型？

Answer 1

使用库架构时出现问题。

1. 首先，在Use中，参数指示值必须转换成的数据类型。由于 1 很容易转换为 '1'，因此您不会收到第一条错误消息。因此，'pipe_1'无法转换为int，并且出现此异常。要解决此问题，请将 Use 更改为 And。

2. 其次，由于该块是try/exept，所以第一个异常被捕获，所以第二个错误不会显示。前两个错误可能是由 Schema 类的第一个参数（字典）中的任何错误引起的。要输出所有错误，我认为有必要逐行检查并保存错误。