假设您将开发一个主要用于数据分析的应用程序。此应用程序的数据库包含大量数据，这些数据主要是分批加载的。此应用程序不需要插入/更新/删除单个记录。我们的主要目标是提高应用程序的性能，以快速执行所需的分析。
现在，作为数据库管理系统的学生，您将为上述应用程序设计数据库。在数据库设计中，您主要关心的是搜索方面的“效率”。现在您将对数据库进行规范化还是将数据库保持为非规范化形式。
归一化结构化数据，因此每个属性都存储在一个地方。这有两个主要好处：
这些都很好。应用程序要求更为重要。如果您有不需要更新的数据，那么可以大大缓解这些问题。您应该使用满足应用程序需求的数据模型。
实际上，使用具有更规范化数据模型的运营（事务）系统，然后使用具有非规范化模型的决策支持系统，这实际上是相当普遍的。一个典型的例子是尺寸建模，其中原始数据被汇总以用于应用目的。