检查 2 个 CSV 和 XML 文件中的不匹配数据

Question

我有 2 种包含数据的文件，分别是 CSV 和 XML，我想用 Python 编码，可能使用 Pandas 从 2 个文件中读取数据，并进行比较以检查其中一个文件是否更改了数据，而另一个文件没有更改t 因此它会向用户打印消息。总而言之，编写 python 代码来比较不匹配数据并向用户打印消息

我已经尝试过：

def read_csv(file_path):
...
def read_xml(file_path):
...
def compare_files
    
mismatches = pd.concat([df_csv_subset, df_xml_subset]).drop_duplicates(keep=False)

    # Identify missing data
missing_csv = df_xml_subset.merge(df_csv_subset, how='left', indicator=True).query('_merge == "left_only"').drop('_merge', axis=1)

missing_xml = df_csv_subset.merge(df_xml_subset, how='left', indicator=True).query('_merge == "left_only"').drop('_merge', axis=1)

Answer 1

存在比较文件功能且初始化错误

def compare_files(df_csv, df_xml):
    mismatches_csv = pd.concat([df_csv, df_xml]).drop_duplicates(keep=False)
    mismatches_xml = pd.concat([df_xml, df_csv]).drop_duplicates(keep=False)

    return mismatches_csv, mismatches_xml

mismatches_csv, mismatches_xml = compare_files(df_csv, df_xml)

我认为这应该能满足你的需求