如何在一列中搜索数字/字符串并在不同的列中相应地填充数字？

Question

我正在注释击键记录数据（在 Excel 中），我需要为每个记录的键（输入列）创建一个试用编号（试用列），具体取决于每行开头记录的编号（在 RETURN 键之后）。如下表所示，对于“10.red”这一行，每个键的试用号应该是10.

谁能建议一种自动填写试用栏的方法？即使它不是 100% 准确，它也会为我节省很多时间。提前致谢！

输入	试用
退货	9
1	10
0	10
.	10
r	10
e	10
d	10
退货	10
1	11
1	11
.	11
b	11
l	11
u	11
e	11
退货	11
1	12
2	12

我想 python 可以提供帮助，但我不知道到底有什么功能。

Answer 1

import pandas as pd

s = 'Input\tTrial\nRETURN\t9\n1\t10\n0\t10\n.\t10\nr\t10\ne\t10\nd\t10\nRETURN\t10\n1\t11\n1\t11\n.\t11\nb\t11\nl\t11\nu\t11\ne\t11\nRETURN\t11\n1\t12\n2\t12'
data = [r.split('\t')[0] for r in s.split('\n')[1:]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Input'])
start_trial = 9
df['Trial'] = start_trial
df.loc[1:, 'Trial'] += ((df.Input == 'RETURN').cumsum())[1:]
print(df)

版画

     Input  Trial
0   RETURN      9
1        1     10
2        0     10
3        .     10
4        r     10
5        e     10
6        d     10
7   RETURN     11
8        1     11
9        1     11
10       .     11
11       b     11
12       l     11
13       u     11
14       e     11
15  RETURN     12
16       1     12
17       2     12

Answer 2

带底座 R:

dt <- structure(list(V1 = c("RETURN", "1", "0", ".", "r", "e", "d", 
                            "RETURN", "1", "1", ".", "b", "l", "u", "e", "RETURN", "1", "2"
), V2 = c(9L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 10L, 11L, 11L, 11L, 
          11L, 11L, 11L, 11L, 11L, 12L, 12L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
                                                                                   -18L))

dt$V3 <- 9 + cumsum(dt$V1 == "RETURN") - as.numeric(dt$V1 == "RETURN")
dt
#>        V1 V2 V3
#> 1  RETURN  9  9
#> 2       1 10 10
#> 3       0 10 10
#> 4       . 10 10
#> 5       r 10 10
#> 6       e 10 10
#> 7       d 10 10
#> 8  RETURN 10 10
#> 9       1 11 11
#> 10      1 11 11
#> 11      . 11 11
#> 12      b 11 11
#> 13      l 11 11
#> 14      u 11 11
#> 15      e 11 11
#> 16 RETURN 11 11
#> 17      1 12 12
#> 18      2 12 12

^{创建于 2023-05-18 与 reprex v2.0.2}

在 Excel 中，在第一行下方使用 IF：