在我正在使用的数据中，化妆短语（即粉底，唇/唇膏，遮瑕膏，古铜色等）与以前的短语捆绑在一起。如何基于多个分隔符（分隔符本身就是组成短语）对这些构成短语进行分区（因为我想保留分隔符而不要拆分）？具体来说，我在列出分隔符短语时遇到麻烦，因此可以考虑所有分隔符并将其保留在分区中。
示例短语
‘vamplipstick @’
‘208bronzer :’
‘jadefoundation :’
‘nc45blush @’
‘eyeseyeliner @’
‘kikomilanolips :’
‘235concealer @’
理想输出
‘vamp lipstick @’
‘208 bronzer:’
‘jade foundation:’
‘nc45 blush @’
‘eyes eyeliner @’
‘kikomilano lips:’
‘235 concealer @’
到目前为止的代码
makeup = r"\w+\s+[@:]"
separators = ["foundation", "bronzer", "lips", "lipstick", "concealer", "blush", "eyeliner"]
[makeup.partition(<?list_multiple_separators?>) for makeup in df]