假设有一个C++类，我们想在其中定义一个在python中调用的函数。在python中，我们的目标是能够调用这个函数。
输入类型：2D numpy-array(float32)，或列表，或其他建议。
产量类型：2D numpy-array(float32)，或列表，或其他建议。
如果对延迟简单化有帮助，1D数组也可以。
例如，我们可以在头中定义一个函数，其输入为字符串类型，输出为bool。
bool func(const std::string& name);
输入为string类型，输出为bool。
有了上述要求，在头文件中写什么可以是一个好的选择呢？
最后，在头文件之后，Cython的pyxpyd文件中应该写什么？
在Python和Cython之间的输入接口，最自然的Cython类型应该是一个二维的 类型化内存视图. 这将接受一个 2D numpy 数组，以及任何其他导出缓冲区接口的 2D 数组类型（由于 Numpy 非常普遍，所以没有太多其他类型，但一些图像处理库有一些替代方案）。
我会避免使用list-of-list作为接口--第二个维度的长度不好定义。然而，Numpy数组很容易从list-of-list中创建。
对于输出，你可以返回一个Cython内存视图，或者一个Numpy数组(很容易从内存视图中用 np.asarray(memview)). 我可能会返回一个Numpy数组，但要根据你是否想让Numpy成为一个硬依赖来决定。
在不了解你的代码的情况下，这很难回答。如果你有现有的代码，你应该尽可能使用最自然的类型。
你可以用以下方法从内存视图中获取一个指针 &memview[0,0]，并访问其属性 .shape 和 .strides 来获取数据如何存储的信息。(如果你使内存view连续，那么你从形状上就可以知道步长，所以更简单)。然后你需要决定是复制数据，还是直接使用指向Python拥有的数据的指针（如果C++只在函数调用期间保留数据，那么使用指针是好的）。
类似的考虑因素也适用于输出数据，但在不了解你在C++中要做什么的情况下，很难知道。