我一直在使用脚本模式framework_version='1.12.0'和python_version='py3'，使用GPU实例安装一个Tensorflow估计在SageMaker。
直接调用这个估计工程部署，如果我选择的部署实例类型GPU为好。但是，如果我选择一个CPU实例类型和/或尝试添加加速器时，出现一个错误，码头工人无法找到相应的图像来拉。
任何人都知道如何培养与脚本模式下GPU PY3一个模型，然后部署到CPU + EIA实例？
我发现通过采取建立从估计的训练文物一TensorFlowModel，然后从模式部署的中间工序的部分的解决办法，但是这似乎并不支持Python 3中（同样，没有找到相应的容器）。如果我切换到PYTHON_VERSION =“PY2”，会找到它的容器，但未能通过健康检查，因为我所有的代码是蟒蛇3。
不幸的是有没有TF +的Python 3 + EI在这个时候提供图片。如果你想使用TF + EI，你需要确保你的代码是与Python 2兼容。