ArangoDB-索引比拥有更多集合更好吗？

Question

我有3种类型的实体：

• 主题
• 主题
• 任务

每个主题中有主题和任务。 topics可以相互依赖。 （当然，属于sj1主题的topic只能依赖于也属于sj1主题的另一个topic。）

[任务和主题之间存在联系（也必须属于同一主题），这表明以下事实：要解决某个任务，我们需要注意某些主题] >。因此，

任务

可能需要更多的主题。另外，<>可能需要<>。 （N M个连接。）什么是最好的存储解决方案？

解决方案

1. 每种类型的实体都有3个集合

在

任务和
• 主题中具有主题标识符属性的索引。
• 以及用于存储主题 [N] [M] 任务]之间的连接的边缘集合”
• 解决方案
• 具有

  主题

的1个收藏集>
对于每个
• 主题
，有1个主题和1个
• 任务集合。 主题和任务/主题
之间的连接可以基于集合名称的前缀。对于每个主题，为任务和
• 主题
]之间的连接设置一个边缘集合这样，如果我想在主题的主题或任务中进行搜索，则无需根据主题标识符索引对其进行预过滤。我将立即获得包含我所有数据的所需集合。此外，我没有tasks和topics中每个文档的索引开销。另一方面，这将导致混乱的集合。

旁注：最多可以容纳50个主题，但是任务和主题的数量是无限的。

我有3种类型的实体：主题主题任务在每个主题中都有主题和任务。主题可以相互依赖。 （当然，属于sj1主题的主题只能是...

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按照您的说法，“意识”是通过“图形”生成的，它不需要额外的索引即可发挥最佳性能。 ArangoDB自动创建特殊的“ _key”和“ _from / _to”索引，将其用于图形遍历。

但是对于索引，关于所有搜索性能-索引是根据要查找的数据添加的。它实际上取决于您要如何搜索：

具有多个实体类型的一个集合或

按实体类型分类的多个集合。

• 拥有大量馆藏不会受到惩罚，

并且图形可以链接单个馆藏中的文档-不需要将它们分开。此外，您可以具有多个边缘集合和/或多个文档集合。这些概念对我们这些像我们一样来自传统RDBMS的人构成了挑战-“无模式”或“多模型”数据库有点使规范化了。

我个人选择基于数据源构建相当大的集合（我从外部源导入数据）。每个集合包含由objType属性标识的多个对象/数据模式的文档。这样做的好处是，您可以在单个字段（甚至是具有多个字段的索引，例如title + objType）上搜索集合中的所有文档，从而非常迅速地减少了要迭代/遍历的文档集-

这

通常是获得实际性能提升的地方。

所以...我想我推荐

解决方案3？

Answer 1

具有多个实体类型的一个集合或

按实体类型分类的多个集合。