我如何将这些坐标转换为实数？

Question

我在一个数据框中的两列中有这样的内容。data= pd.read_csv('xxxxxxxxxxxx.dat',delimiter=';',encoding='latin_1') 在python中纬度=60°11.7765经度=024°57.3073。

而我想得到这个。

纬度=60.1177....经度=024.573....。

Answer 1

你问的问题似乎是想简单的替换一些字符，而不是真正的坐标转换。谢谢你的评论，我明白了这种歧义是由于你自己不清楚如何进行转换。在不同类型的坐标中，我们发现DDM（度数十进制分）格式。当你问 "一个实数 "时，你实际上指的是DD格式（十进制度数格式，例如13.41°N）.所以在DDM中，坐标纬度：15°41.13 N由3个值和一个参考值组成。

• D：度，这里是15
• M：分钟，这里是41
• S：秒，这里是13
• 北或南(经度有东或西)

作为 维基百科说，从DDM转换为DD的公式为

decimal degrees = degrees + (minutes/60 + seconds/3600)

我尝试了两个在线转换器(一个 和 两种)，看来你写的坐标是DMM格式的。与DDM格式唯一不同的是，这里的秒已经被60除掉了，所以我们可以列出。

• D： 度，这里是15
• M：分钟，这里是41
• S：秒60，这里是13
• 北或南(经度有东或西)

也就是说，从DMM到DD的公式是

decimal degrees = degrees + (minutes/60 + seconds/60)

编码

import pandas as pd

df_csv = pd.read_csv('file.dat',delimiter=';',encoding='UTF_8')
latitude = df_csv['Latitude'].astype('str')
for element in latitude:
    degree= float(element[:element.find('°')])
    minutes = float(element[(element.find('°')+1):(element.find('.'))])
    seconds= float(element[element.find('.'):])
    decimalDegrees=degree + minutes/60 + seconds/60

输入

Lat: 31°11.7765

产量

31.196275

在你的坐标中，你没有提到任何基点。规则是，如果是N或E，结果是正数，如果是S或W，结果是负数(-1*输出)