在 Cloud Spanner 中，具有多个约束操作的 ALTER table 语句本质上是原子操作吗？

Question

我们目前正在将 MySQL 实例迁移到 Spanner。我们找到了一种通过多个操作运行 ALTER TABLE 语句的方法（例如，通过一些额外的检查删除并重新创建约束）。确切的 DDL：

ALTER TABLE our_table
        DROP CONSTRAINT chk_constraint_1
        ADD CONSTRAINT chk_constraint_1 CHECK(acted_type IN ('some', 'values', 'here'))
        ALTER COLUMN some_column INT64 NULL

我们能否确认上述语句本质上是否是原子的，以及 Spanner 是如何在幕后执行它们的？

Answer 1

Cloud Spanner PostgreSQL 仅支持每个

ALTER TABLE

语句执行一项操作，这意味着您不能在同一语句中同时组合

DROP CONSTRAINT

和

ADD CONSTRAINT

。这是开源 PostgreSQL 和 Cloud Spanner PostgreSQL 之间的区别之一。请参阅 https://cloud.google.com/spanner/docs/reference/postgresql/data-definition-language#alter_table 了解完整的差异列表。

但是，您可以将上述示例重写为三个单独的语句，并将它们作为一批发送到 Cloud Spanner。如果您正在使用 Cloud Spanner 的客户端库之一，则可以通过将它们作为语句列表发送到

UpdateDatabaseDdl

方法来实现此目的。

如果您将 PostgreSQL 驱动程序与 PGAdapter 结合使用，那么您可以使用

START BATCH DDL

和

RUN BATCH

语句来创建如下批处理：

START BATCH DDL;
ALTER TABLE our_table DROP CONSTRAINT chk_constraint_1;
ALTER TABLE our_table
   ADD CONSTRAINT chk_constraint_1 CHECK(acted_type IN ('some', 'values', 'here'));
ALTER TABLE our_table
  ALTER COLUMN some_column TYPE varchar,
  ALTER COLUMN some_column DROP NOT NULL;
RUN BATCH;

上述批处理不保证是原子的，可能有些语句执行成功，而另一些语句执行失败。在执行之前，会检查批处理是否存在典型错误，例如语法错误和拼写错误的表名。这意味着，如果您在脚本中途出现拼写错误，通常不会得到执行到一半的脚本。 然而，如果由于现有数据而导致添加检查约束失败，或者由于并行执行其他 DDL 语句而导致语句无效。

有关 DDL 批次如何在 Cloud Spanner 上工作的更多详细信息，请参阅 https://cloud.google.com/spanner/docs/reference/rpc/google.spanner.admin.database.v1#updatedatabaseddlrequest（此信息适用于PostgreSQL 和 GoogleSQL 方言数据库）。