当我想使用LSTM-encoder模型进行异常检测时，是否可以在训练LSTM-encoder模型时同时输入正常数据和异常数据？或者只需要使用正常数据进行训练？
谢谢。
通过异常检测问题的表述，它是一个类（正常类）。所以，在可能的范围内，训练数据
请注意，仍然希望在验证和测试集中标记两个类的实例 - 这样就可以使用精度/召回率等进行性能评估
异常类的任何存在都被认为是对训练数据的污染（不受欢迎）。但在某些情况下这是不可避免的，少量仍然可以导致 OK 异常检测模型。但是可以考虑使用异常检测输入作为标记更多数据的评分机制——清理训练集。