我正在使用R-CNN学习物体检测...
我有图像和注释文件，该文件给出了对象的边界框
我了解R-CNN中的这些步骤，
使用选择性搜索获得建议的区域
使所有区域具有相同大小
在CNN中提供这些图像
保存特征图并将其输入到SVM以进行分类
[在训练中，我获取了所有对象（仅是图像中的对象，而不是背景中的对象），并馈入CNN，然后在SVM中训练特征图进行分类。
[在每个博客中，所有人都说R-CNN包含三个部分，第一选择搜索2 -CNN3rd -BBox回归
但是，我对BBox回归没有深入的了解。
我了解IOU（通过联合拦截）来检查BBox的准确性。
[请您帮我学习如何使用BBox回归获取对象的坐标。
解释如下所述的BBox回归工作。