概率时间序列返回的结果超过阈值(GluonTS)

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我有一个数字上限为50的数据集,所有样本都没有高于该数字或低于零。

[在GluonTS中运行了deepAREstimator后,我得到的预测值远高于50,也有负值。我如何/可以解决这个问题?

python tensorflow mxnet gluon probability-distribution
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我可能会尝试将模型训练的时间稍长一些,如​​果可能,可以在更大的数据集上进行训练。为避免获得负值,请尝试使用其他分布:distr_output=gluonts.distribution.NegativeBinomial

但是除此之外,如果没有其他信息,很难说出问题是什么。

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