Python 模拟 - 了解概念和必要性

Question

首先我真的很想了解为什么我应该使用模拟（Python Mock 库）。

为了测试某些东西而快速制作一个小对象与使用模拟对象有什么区别？

与其他方法相比，模拟有哪些优点（我真的需要一些“实时”示例来理解这个方法）？在某些情况下嘲笑是必要的吗？

另外：mock 对象和 magicmock 对象有什么区别？他们如何连接？

第二件事是模拟什么/在哪里。

我应该只模拟数据库查询结果吗？ 我的意思是：模拟数据是否应该始终是远程数据？

tl;dr: 请向从未在任何语言中使用过 Python 的人解释一下 Python 中的模拟概念。

Answer 1

模拟对象旨在快速、轻松地表示一些复杂的对象，而无需在测试期间手动检查并为该对象设置存根。它只是一个有用的实用程序，可以让编写测试变得更容易。

至于模拟什么/在哪里，应该模拟被测模块外部的任何东西。您想要测试的只是当前模块代码，而不是被测试模块正在调用的某个模块的代码。

一个简单的示例是一些使用

simplejson

模块的代码。

import simplejson

def my_fn(args):
  return simplejson.dumps({'args': args})

您想要测试的只是函数

my_fn

是否正确调用

simplejson.dumps()

，因此您可以模拟

simplejson

。您并不真正关心传递给

simplejson

的对象是否正确转换为 json，因为测试属于

simplejson

模块范围内的测试（该模块有自己的一组测试，如果您愿意，可以运行它们） ).

import working_code
import mock

@mock.patch('working_code.simplejson')
def test_my_fn(mock_simplejson):
    working_code.my_fn('test-args')
    mock_simplejson.dumps.assert_called_with({'args': 'test-args'})

请注意，

mock.patch

只是为特定测试注入和删除模拟的好方法。

test_my_fn

运行后，

working_code.simplejson

返回到调用函数之前的状态。如果这令人困惑，您可以将测试示例视为：

import working_code
import mock

def test_my_fn():
    mock_simplejson = mock.Mock()
    working_code.simplejson = mock_simplejson
    working_code.my_fn('test-args')
    mock_simplejson.dumps.assert_called_with({'args': 'test-args'})