如何获得极限之间的最小值？

Question

问题简介

我有一个数字列表，我想给定特定值，以获取满足条件的列表中最接近的值。这是：最接近的值与值本身之间的差应小于0.5

我做了什么

我是lambda表达式的新手，所以可能是我不了解此函数的工作过程。我已基于此答案（复制）我的代码：from list of integers, get number closest to a given value

def min_in_limits(value,list):
    new_val = min(list, key=lambda x: float(abs(float(x)-float(value)))<0.5)
    return new_val

所以，当我输入这些信息时：

list = [9,11,13]
value = 8.9

函数min_in_limits返回11，而不是9

逐步评估时，lambda返回：

True, False, False

为什么会失败？

不太优雅，但是实用

def less_elegant(value,list):
    dictionary = {}
    for i in list:
        temp = float(abs(float(i)-float(value)))
        if temp < 0.5:
            dictionary.update({temp:i})
    keys = dictionary.keys()
    return(dictionary[min(keys)])

谢谢！

Answer 1

比较值时，[key中的[min]用于

重新映射值。当前值传递给给定为key的函数，并且在比较对象时使用其输出。如果将< 0.5添加到该函数中，而不是将距离添加为数字，则将仅返回一个布尔标志，该布尔标志指示您的数字是否为close。您可以使用的是这个：

def min_in_limits(value, list_):
    value = float(value)  # if it is e.g. string
    new_val = min(list_, key=lambda x: abs(float(x) - value))
    if abs(new_val - value) < 0.5:
        return new_val
    return None

找到最小值后，检查它是否在0.5的阈值之内，如果没有，则返回None。
您应该传递value，即float，而list_是float或int的列表，在这种情况下，您可以删除value = float(value)并将float(x)替换为[ C0]。

此外，请勿将关键字（例如x）用作变量/参数名称。