CLIPS性能问题

Question

我正在通过将CLIPS 6.31嵌入到处理中等规模的数据流并要求几乎实时的C ++应用程序中来构建专家系统（即，总分析时间不应超过40毫秒） 。到目前为止，我将430个事实反馈到了推理引擎的“入口点”（知识库由8条规则组成，其中大多数规则在每次迭代中都触发，通过EnvRefresh(...)实现）在一个循环中导致响应时间在600到700毫秒之间振荡，这比所需的时间大得多。有什么方法可以加快推理速度吗？如果实时响应很重要，规则模式可以有多“沉重”？ CLIPS是否完全适合于这样的实时应用，还是应将其替换为CLIPS / R2或类似的东西？

Answer 1

仅通过代码的一般描述就很难分析性能问题。这是有关堆栈溢出的两个问题，这些问题说明了可以重写以提高性能的规则：

How to optimize pattern matching between different templated facts in CLIPS

CLIPS huge memory usage

您还可以启用分析功能来编译C ++程序，以了解在哪里花费时间。在正常执行过程中使用refresh命令会引起一些危险信号。

我听说，CLIPS / R2不再可用，部分原因是CLIPS 6.3的性能有所提高。