我正在尝试运行OpenVINO推理引擎示例validation_app。据OpenVINO IE sample: Validation_app说,我已经准备好了这样的数据集:
<path>/dataset
/0/image0.bmp
/1/image1.bmp
当我运行validation_app时:
./validation_app -i /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset -m '/home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml'
警告出来了:
[ INFO ] InferenceEngine:
API version ............ 1.4
Build .................. 19154
[ INFO ] Parsing input parameters
[ INFO ] Loading plugin
API version ............ 1.5
Build .................. lnx_20181004
Description ....... MKLDNNPlugin
[ INFO ] Loading network files
[ INFO ] Preparing input blobs
[ INFO ] Batch size is 1
[ INFO ] Device: CPU
[ INFO ] Collecting labels
[ INFO ] Starting inference
[ INFO ] Inference report:
Network load time: 57.1487ms
Model: /home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml
Model Precision: FP32
Batch size: 1
Validation dataset: /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset
Validation approach: Classification network
[ WARNING ] No images processed
考虑到.bmp图像是700x460并且.xml文件的输入形状是1x3x299x299,我试过:
./validation_app -i /home/chan/Desktop/predict_inceptionV3/dataset -m '/home/chan/Desktop/pbModel/IRmodel/PredictModel.xml' --ppType ResizeCrop --ppWidth 299 --ppHeight 299
但警告仍然是一样的。
有谁知道如何修理它?
而不是使用文件夹结构 - 将您的图像放入单个文件夹并创建包含内容的文本文件:
image0.bmp 0 image1.bmp 1
使用path作为验证应用程序的-i参数。
如果您在包含图像的文件夹中创建文件 - 只使用图像名称,如果在此文件夹之外 - 使用完整路径。