我正在实现一种解决方案，该解决方案涉及触发Lambda函数的SQS，该函数使用第三方API执行某些操作。该第三方API每秒有一个请求限制，因此我想将Lambda函数处理的SQS消息的数量限制为相似的速率。
是否有任何方法可以限制SQS上每秒可见的消息数或Lambda函数每秒的调用数？
这是一个困难的情况。
Amazon SQS可以并行触发多个AWS Lambda函数，因此没有中央监督可以对第三方API发出多快的请求。
来自Managing concurrency for a Lambda function - AWS Lambda：
为了确保功能始终可以达到一定程度的并发性，可以为功能配置保留的并发性。当一个函数具有并发保留时，其他任何函数都不能使用该并发。 保留的并发性还限制了该函数的最大并发性，并应用于整个函数，包括版本和别名。
因此，并发可用于限制执行同时 Lambda函数的数量，但这不一定映射为“每秒x个API调用”。这将取决于Lambda函数执行所需的时间（例如2秒）以及在该时间内执行了多少次API调用（例如2次API调用）。
可能有必要引入延迟，要么是Lambda函数内部（不太好，因为您仍在等待时运行该函数），或者是outside Lambda函数（通过触发Lambda函数）甚至可以在Lambda之外进行处理）。
最简单（但效率不高）的方法可能是：
感谢@John Rotenstein提供了有关SQS部分的全面而详细的答案。
如果您的设计仅限于单个使用者，则可以用sqs流替换kinesis。通过替换它，您可以使用kinesis的batch window选项来限制使用者提出的请求。批处理窗口选项用于reduce the number of invocations
Lambda以固定的节奏（例如，对于Kinesis数据流每秒一次）从流中读取记录，并调用具有一批记录的函数。批处理窗口可让您等待300秒来构建批处理，然后再调用功能。现在，当满足以下条件之一时，将调用一个函数：有效负载大小达到6MB，批处理窗口达到其最大值或批处理大小达到其最大值。使用批处理窗口，您可以增加每次调用传递给该函数的平均记录数。当您希望减少调用次数并优化成本时，这很有用。