这种就地方法永远不会起作用，因为我们设置值的中间对象始终表现为副本

Question

当我在 pandas 中应用“inplace”参数来运行时，我收到错误：

代码：

data = pd.read_csv("house_train.csv",usecols=["BsmtQual","FireplaceQu","GarageType"])
frequent = data['BsmtQual'].mode()[0]
data['BsmtQual'].fillna(frequent,inplace=True)

我收到警告：

FutureWarning：尝试使用就地方法通过链式赋值在 DataFrame 或 Series 的副本上设置值。 pandas 3.0 中的行为将会改变。这种就地方法永远不会起作用，因为我们设置值的中间对象始终表现为副本。

例如，在执行

df[col].method(value, inplace=True)

时，尝试使用

df.method({col: value}, inplace=True)

或

df[col] = df[col].method(value)

来代替，在原始对象上执行操作。

data['BsmtQual'].fillna(frequent,inplace=True)

Answer 1

因为

data['BsmtQual']

链接到

data

。 要遵循警告说明，请尝试：

data.fillna({"BsmtQual": frequent}, inplace=True)