python如何在没有__main__的情况下运行多处理生成器>

Question

我用一些python代码扩展了我的c程序（在c中初始化一个python env，然后从python模块导入一个函数并运行它），在这种情况下，我必须调用多处理模块并生成一个没有__main__函数的进程，我知道它可以在__main__中工作，但是我可以在C程序中做些什么，并使其可以在__main__之外执行多处理生成。

文件x.c

#include <Python.h>
#include <iostream>


using namespace std;

int main()
{
    Py_Initialize();
    PyObject *module_name = PyUnicode_FromString("t1");
    PyRun_SimpleString("import sys");
    PyRun_SimpleString("sys.path.append(\"./\")");
    cout << "Python Version: " << endl << Py_GetVersion() << endl << endl;
    PyObject *module = PyImport_Import(module_name);
    PyObject *func = PyObject_GetAttrString(module, "run");
    PyObject *args = Py_BuildValue("()");
    PyObject_CallObject(func, args);
    Py_DECREF(args);
    Py_DECREF(func);
    Py_DECREF(module);
    Py_DECREF(module_name);
    return 0;
}

Makefile *

• all:
      g++ -O0 -g3 -std=c++11 x.c $(shell python3-config --includes) $(shell python3-config --ldflags) -o a.out -Wall

文件t1.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import multiprocessing as mp


def test():
    print("hello world")



def run():
    ctx = mp.get_context('spawn')
    # ctx = mp.get_context('fork')
    p = ctx.Process(target=test, args=())
    p.start()
    p.join()

# run()

从x.c调用运行函数将不会打印任何内容，而在t1.py的末尾添加run（）并直接与python3 t1.py一起运行，将引发'freeze_support'错误。

t2.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import multiprocessing as mp


def test():
    print("hello world")



def run():
    # ctx = mp.get_context('spawn')
    ctx = mp.get_context('fork')
    p = ctx.Process(target=test, args=())
    p.start()
    p.join()

如果从x.c调用run函数，则此脚本可以打印世界。>
t3.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import multiprocessing as mp


def test():
    print("hello world")



def run():
    ctx = mp.get_context('spawn')
    # ctx = mp.get_context('fork')
    p = ctx.Process(target=test, args=())
    p.start()
    p.join()


if __name__ == "__main__":
    run()

此脚本单独运行（python3.5 t3.py）也可以运行（最后打印问候世界）
我想在C程序中通过pyObject_CallObject执行不带__main__条目的运行功能，然后，如何使它工作。

我用一些python代码扩展了我的c程序（在c中初始化一个python env，然后从python模块导入一个函数并运行它，在这种情况下，我必须调用多处理模块并生成...

] >

Contexts and Start Methods节的末尾是以下警告：

警告：

在Unix上，当前无法将'spawn'和'forkserver'启动方法与“冻结”的可执行文件（即由PyInstaller

和cx_Freeze之类的程序包生成的二进制文件）一起使用。 'fork'启动方法有效。由于multiprocessing从当前进程中创建新进程，并运行已编译（即冻结）的可执行文件，因此无法将'spawn'用作启动方法。

但是，您可以继续使用'fork'（如您所描述的那样，对您的示例有效）。

Answer 1

Contexts and Start Methods节的末尾是以下警告：