实时图表性能问题c＃winform

Question

我目前正在使用liveChart绘制三个值的实时图形：位置，载荷和变形。该程序基于Doli.DoPE库（专有dll）]

在MainForm.cs中，每次传感器记录新值（每毫秒左右）都会触发一个事件。

public void Initialisation()
{
   //...    
   MyEdc.Eh.OnDataHdlr += new DoPE.OnDataHdlr(OnData)
   //...
}

with

private int OnData(ref DoPE.OnData Data, object Parameter)
{
    DoPE.Data Sample = Data.Data;
    if (Data.DoPError == DoPE.ERR.NOERROR)
    {
        Int32 Time = Environment.TickCount;
        if ((Time - LastTime) >= 250 /*ms*/)
        {
            // Send the data from the ondata handler inside of a global list
            ListData.time.Add(Sample.Time);
            ListData.position.Add(Sample.Sensor[(int)DoPE.SENSOR.SENSOR_S]);
            ListData.load.Add(Sample.Sensor[(int)DoPE.SENSOR.SENSOR_F]);
            ListData.extend.Add(Sample.Sensor[(int)DoPE.SENSOR.SENSOR_E]);

            Thread ThForUpdateChart = new Thread(() =>
            {
                if (NewINstanceOfChart != null)
                { NewINstanceOfChart.UpdateValues(ListData.time.Last(), ListData.position.Last(),ListData.load.Last(), ListData.extend.Last()); }
            });
            ThForUpdateChart.Start();
            LastTime = Time;
        }
    }
    return 0;
}

函数UpdateValues是通过按钮单击事件在MainForm中调用的第二种形式RealTimeChart.cs的一部分：

private void btnGraph_Click(object sender, EventArgs e)
{
    var thread = new Thread(() =>
    {
        NewINstanceOfChart = new RealTimeChart(ListData);
        NewINstanceOfChart.Show();
    });
    thread.Start();
}

格式RealTimeCharts.cs是这样初始化的：

public RealTimeChart(Globals ListData)
{
    InitializeComponent();

    //measures = ListData;

    ListPosition = new ChartValues<ObservablePoint>();
    for (int i = 0; i < measures.load.Count(); i++)
    {
        ListPosition.Add(new ObservablePoint
        {
            X = measures.time[i],
            Y = measures.position[i]
        });
    }
    ListLoad = new ChartValues<ObservablePoint>();
    for (int i = 0; i < measures.load.Count(); i++)
    {
        ListLoad.Add(new ObservablePoint
        {
            X = measures.time[i],
            Y = measures.load[i]
        });
    }

    ListExtend = new ChartValues<ObservablePoint>();
    for (int i = 0; i < measures.load.Count(); i++)
    {
        ListExtend.Add(new ObservablePoint
        {
            X = measures.time[i],
            Y = measures.extend[i]
        });
    }

    resultChart.Series.Add(new LineSeries
    {
        LineSmoothness = 0,
        Values = ListPosition,
        PointGeometrySize = 2,
        StrokeThickness = 4
    });


    SetXAxisLimits();

}

UpdateValues函数的定义如下：

        public void UpdateValues(double time, double position, double load, double extend)
        {
            measures.time.Add(time-measures.TareTime);
            measures.position.Add(position);
            measures.load.Add(load);
            measures.extend.Add(extend);

            UpdateEnabledSequencialPartToTrue();

        }



        public void UpdateEnabledSequencialPartToTrue()
        {
            if (this.InvokeRequired)
                BeginInvoke(new System.Action(() => this.InternalUpdateEnabledSequencialPartToTrue()));
            else
                InternalUpdateEnabledSequencialPartToTrue();
        }
        private void InternalUpdateEnabledSequencialPartToTrue()
        {
            try
            {
                ListPosition.Add(new ObservablePoint
                {
                    X = measures.time.Last(),
                    Y = measures.position.Last()
                });

                ListLoad.Add(new ObservablePoint
                {
                    X = measures.time.Last(),
                    Y = measures.load.Last()
                });

                ListExtend.Add(new ObservablePoint
                {
                    X = measures.time.Last(),
                    Y = measures.extend.Last()
                });

                //LineSeries plot = new LineSeries();
                SetXAxisLimits();

                // lets only use the last 14400 values (1h long recording, 14400 values at frequency of 1 record very 250ms, see OnData function MainForm
                if (measures.time.Count > 14400)
                {
                    ListPosition.RemoveAt(0);
                    ListLoad.RemoveAt(0);
                    ListExtend.RemoveAt(0);
                }
            }
            catch (NullReferenceException) { }
        }

一分钟后，该程序开始变得非常缓慢。我尝试将第二个winform（RealTimeCharts）放在另一个线程上，以使MainForm不会滞后（它正在引导机器，它必须具有响应能力），但是没有成功。

我想知道整个代码是否太拖延，因为代码太糟糕了，还是liveChart达到了（免费）限制。您是否建议另一种绘制实时数据的方法？

Answer 1

在MainForm.cs中，每次传感器记录新值（每毫秒左右）都会触发一个事件。

从本质上讲，它比Winforms Drawing所能承受的高。可见，绘制GUI很昂贵。如果每个用户触发的事件仅执行一次，您将永远不会注意到。但是，您可以从一个循环中进行操作-包括对每个MS进行一次传感器采样-这样您就可以快速超越用户界面。我的第一个多线程测试实际上似乎在大量测试上失败了，因为我最终发送了如此多的更新我明显超载了GUI线程。从那时起，我知道不要越过进度栏。

您可以像采样数据一样快地将数据添加到后台集合中，但是不能很快绘制出来。老实说，以30-60次/秒（每〜17毫秒）的速度绘制更多的频率并不能真正帮助任何人。通常，您不能使用计时器，因为滴答声可能会更频繁地发生，然后才可以进行处理-再次是带有溢出事件队列的GUI线程。

我没有WindowsForms的任何速率限制代码。但是我想在完成工作之后，可以在EventQueue末尾重新排队的Event会起作用。