如何使用 Matplotlib 绘制随机生成数字的列表？

Question

我已经使用 Python 生成了很多数字，并将它们保存在列表中，现在我想将它们绘制在散点图和条形图中，以查看我创建的函数的模式。

我最多得到从 0 到 99,999,999 的数字，我尝试绘制但失败了。

在条形图中，y轴应显示数字在生成的数字范围内重复自身的次数，x轴应显示数字本身。

我尝试使用方法

collections.counter

，但它不断返回给我一个字典，其中包含列表中至少出现一次的所有数字，而不是刚刚重复的数字，以及重复的数字的数据，我想我可以正确绘制图表。

显示我从函数获得的数据的图像

Answer 1

您想在散点图中绘制什么？ Matplotlib 有内置的 直方图绘图仪。

import random
import matplotlib.pyplot as plt

random.seed(0)

ITER = 20
LOW = 0
HIGH = 10

RND_NUMS = []
for _ in range(ITER):
    RND_NUMS.append(random.randint(LOW, HIGH))

plt.hist(RND_NUMS, bins=range(0,10))

这会产生类似的结果：

Answer 2

您可以使用 NumPy unique 并将返回计数设置为 true，这是一个包含 10 个随机数的示例，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# random integer array
rand_array=np.random.randint(10, size=10)    
u, c=np.unique(rand_array, return_counts=True)

# plot 
fig, axs=plt.subplots(1, 2)
axs[0].bar(range(len(c)), c)
axs[0].set_xticks(range(len(c)),u)
axs[0].set_yticks(range(max(c)))    
axs[0].set_title('unique counts')

# selecting out the repeated ones
axs[1].bar(range(np.sum(c>1)), c[c>1])
axs[1].set_xticks(range(np.sum(c>1)),u[c>1])
axs[1].set_title('repeated ones')
axs[1].set_yticks(range(max(c)))
plt.show()

输出结果为