pandas列按代码拆分并连接这些数据

Question

我是熊猫新手

例如，我有如下数据帧

code time open high low close
 1    2    1    1    1    1
 2    1    1    1    1    1
 2    2    1    1    1    1

和

1. 我希望按代码拆分列
2. 我希望按时间将这些分割后的数据连接起来并填充NaN

如下

                    "1"                  "2"
time(index) open high low close  open high low close
     1      NaN  NaN  NaN  NaN    1     1   1    1
     2       1    1    1    1     1     1   1    1

有没有办法使用熊猫？

Answer 1

使用：

• 首先由set_index + unstack或pivot重塑
• MultiIndex在swaplevel列中的交换水平
• sort_index的最后排序列

---

df = df.set_index(['time', 'code']).unstack().swaplevel(0,1,1).sort_index(1)

替代方案：

df = df.pivot('time', 'code').swaplevel(0,1,1).sort_index(1)

---

print (df)
code     1                    2               
     close high  low open close high  low open
time                                          
1      NaN  NaN  NaN  NaN   1.0  1.0  1.0  1.0
2      1.0  1.0  1.0  1.0   1.0  1.0  1.0  1.0