我有一个存储在 df 变量中的数据集。
使用 df.shape 函数得到的 o/p 为 (1271,19)
df = data.copy()
cond = df["CELLNO"] == 1
df = df[cond]
df = df.reset_index()
df.shape
输出:
(1271, 19)
表:
df
输出:
i = 0
j = 20
while j < df.shape[0]:
data = df.copy()
data_1 = data.loc[i:j]
mean = np.mean(data_1.RATED_TORQUE_ACTUAL)
mean_dec = round(mean, 2)
mean_list.append(mean_dec)
i += j + 1
j += 20
print(mean_list)
但是这对于计算平均值的 2 个值来说效果很好,但后来它给出了 nan 作为 o/p
输出:
[876.27, 873.22, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan, nan]
我尝试查看我的数据,没有任何单元格为空或空
我想获取每 20 行的特定列平均值,并将其存储在列表中。如果除此之外还有更好的解决方案,那也可以
数据链接:https://drive.google.com/file/d/1gXHZ33pcoWZZWEZ0X5yvow-EDylTGY20/view?usp=sharing
我现在就可以拿到清单了,
由于 'i' 在 2 次循环后增加了 'i + j + 1',所以 'i' 的值大于 'j' 的值
我现在已将 'i' 和 'j' 都增加了 20
谢谢你