如何在seaborn中使用预先计算的平均值、中位数、百分位数等值创建箱线图？

Question

我想在seaborn或matplotlib中创建一个箱线图，我可以在其中手动输入箱线图的值，而不是从数据集计算这些值。

我正在尝试将实际数据与目标值进行比较，因此我想将这些目标显示为箱线图，然后覆盖实际数据点的群图。例如。我有一个具有不同补偿类别和这些所需目标的数据框：

    Grade                                GN23
    MINIMUM (Start of 1st Quartile)     94603
    1st Q (End of 1st Quartile)        113524
    MIDPOINT (End of 2nd Quartile)     132444
    3rd Q (End of 3rd Quartile)        151365
    MAXIMUM (End of 4th Quartile)      170285

我想用这些参数创建箱线图。这可能吗？

Answer 1

您可能只需输入这些值作为数据，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.boxplot(data=[94603, 113524, 132444, 151365, 170285])

plt.show()

由于只有 5 个值，因此第一个值是最小值，第二个值是 Q1，依此类推。