ndarray.__new__ 如何知道它是从哪里被调用的？

Question

在子类化 ndarray 的 numpy 文档中这里。据说

ndarray.__new__

，传递

__array_finalize__

我们自己的新对象 类 (

self

) 以及从中获取视图的对象 (

obj

).

我知道

ndarray.__new__

可以创建新对象

self

并将其传递给

__array_finalize__

，但是它如何从调用的地方获取

obj

呢？从

ndarray.__new__

的签名来看，看起来

obj

没有从调用函数传递。那么

ndarray.__new__

是否使用一些深层魔法（可能在 C 级别）来确定调用它的位置（即构造函数调用、视图转换或从模板中新建）？

Answer 1

TL:DR：这是

buffer

的

np.ndarray.__new__(...)

参数。有关子类化的 numpy 文档讨论了创建新对象、视图和新模板。它们向您展示了如何从头开始创建子类的新对象

MySubClass(...)

和子类的视图对象

arr.view(MySubClass)

，但它们不向您展示如何创建子类的新模板，除了提到它发生在切片中。

您可以通过以下方式查看：

import numpy as np

arr = 2 * np.ones(3)
np.ndarray.__new__(np.ndarray, shape=(1,), dtype=float, buffer=arr)

给出

array([2.])

。显然，对象模板作为缓冲区传递，因此步幅、顺序、形状、数据类型等因素会影响

arr

中数据的解释方式。

正如 @tim-roberts 指出的，

InfoArray

示例很有帮助，实际上包含完整的调用签名。我自己找不到它，可能是因为 numpy._core.__init__.pyi 故意留空。尽管如此，类型检查器确实找到了完整的签名：

(cls: type[_ArraySelf@__new__], shape: _ShapeLike,
dtype: DTypeLike = ..., buffer: _SupportsBuffer | None = ...,
offset: SupportsIndex = ..., strides: _ShapeLike | None = ...,
order: _OrderKACF = ...) -> _ArraySelf@__new__

我的用例，因为蒂姆问：我的子类带有引用轴定义的属性（例如

arr.ax_time

），以便使一些数学更清晰（例如

differentiate(arr, axis=arr.ax_time)

）。这意味着

ndarray.view(MyClass)

没有多大意义，所以我想修改使用标准视图的示例测试 (test_ufunc_override_with_super) 来改为使用 new-from-template 。