您可以使用 MongoDB 文档 ID 作为另一个文档中的键吗？

Question

我正在尝试在 MongoDB Atlas 中为电子商务应用程序实现购物车集合，但不确定引用用户购物车中位于单独集合中的产品的正确方法。

我可以使用产品的文档 ID 作为购物车文档中的密钥吗？即

cart = {
   productID1: productQty1,
   productID2: productQty2,
   ...
}

或者我需要做这样的事情：

cart = [
   {
    productID: productID1,
    qty: productQty1,
   },
   {
    productID: productID2,
    qty pro
   },
   ...
]

其中productID1是产品集合中对应产品文档的_id？

由于 _id 是 ObjectID 类型，我不确定是否可以/应该将其用作字符串类型的键，或者使用 docID 作为键而不是值是否存在潜在问题。

Answer 1

如果您自己这样做（即没有诸如 Mongoose 之类的对象建模库），您的第二个选择是最有利的设计。根据手册参考的docs：

手动引用是将一个文档的 _id 字段包含在另一个文档中的做法。然后，应用程序可以发出第二个查询来根据需要解析引用的字段。

例如：

db.products.findOne(); // Find first item in products collection
// Returns
{
   _id: ObjectId("64f8cd127f6c107e984014fc"),
   name: 'Hat',
}

db.users.findOne({ _id : ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5")}); // Find a user by their _id
// Returns
{
   _id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"),
   first_name: 'Bob',
   last_name: 'Smith',
   address: '123 Tree Lane'
}

db.carts.findOne({ user_id : ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5") }); // Find a cart by user_id
// Returns
{
    _id: ObjectId("64e929c430d0784f63be7a7f"),
    user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"), // Bob
    product_id: ObjectId("64f8cd127f6c107e984014fc") // Hat
}

然后您可以执行 $lookup 来连接文档，类似于 SQL 中的左连接。

db.carts.aggregate([
  { $match: { user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5") } }, // Find Bob's cart
  {
    $lookup: // Now lookup Bob's details and add them as "user_details"
      {
        from: "users",
        localField: "user_id",
        foreignField: "_id",
        as: "user_details"
      }
   }
])
// Returns
[
   {
      _id: ObjectId("64f8cd507f6c107e984014ff"),
      product_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"),
      user_id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"),
      user_details: [
         {
            _id: ObjectId("64f8cbb87f6c107e984014f5"),
            first_name: 'Bob',
            last_name: 'Smith',
            address: '123 Tree Lane'
         }
      ]
   }
]

这使得基于

_id

的数据管理变得简单。

但是，这非常类似于 SQL 设计，并且 MongoDB 专为利用彼此存储文档而定制。我建议您阅读嵌入式文档并尽可能使用它们。