如何找到“区”中的轮廓OpenCV的？

Question

假设我们有来自OpenCV的轮廓以下轮廓信息：

我由一个“区域”的意思是低方向性的变化轮廓的一个子集。

因此，例如这些，可以在提供的示例中的区域：

检测这些的一种方法是，在做每一个点的切线点产品的局部邻域的比较。 （即见切线本地多大变化）。

但我不知道是否有更好的方法来做到这一点，利用OpenCV的，而不是直接做向量运算自己。

Answer 1

- 当你的区域边界总是近乎垂直或接近水平的，可以考虑使用预处理过滤器（侵蚀，扩张），分离的顶点和horices，然后合并结果，图像上找到区域边界的交替颜色。

- 当你的方向去任何地方，它更复杂！一种选择是，以检索您的像素坐标与霍夫线查看帮助

https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_imgproc/py_houghlines/py_houghlines.html