内连接两个数据集，但没有任何错误的返回（日期格式问题）？

Question

我是SQL新手，目前我正在做一个关于连接两个数据集的任务，其中一个数据集是我自己创建的，这是我使用的查询。

USE `abcde`;
CREATE TABLE `test_01`( 
`ID` varchar(50) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin DEFAULT NULL,
`NUMBER01` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
`NUMBER02` bigint(20) NOT NULL, 
`date01` date DEFAULT NULL, 
PRIMARY KEY (`ID`, `date01`))

然后我把csv文件中的数据加载到这个表中，csv文件是这样的。

ID       NUMBER01    NUMBER02    DATE01
aaa=ee   12345678    235896578   **2009-01-01T00:00:00**

如果我查询这个新创建的表，它看起来是这样的（'DATE01'的格式改变了）。

ID       NUMBER01    NUMBER02    DATE01
aaa=ee   12345678    235896578   **2009-01-01**

另一个数据集，我查询并导出到csv文件中，date01列的格式是这样的： 01/12/1979 而在SQL中，其格式如下 1979-12-01.

我还用select * from information_schema.columns 来检查我需要加入的列的数据类型，对于新创建的数据集。

另一个数据集的日期列是：不同的是： 1. csv中日期列的格式出现不同2. 在cv中，日期列的格式出现了不同3. COLUMN_DEFAULT 不同，一个是 0000-00-00另一个是 NULL.

我不知道为什么我得到了空的输出的原因可能是因为在 "日期 "格式的差异，但我不知道如何使他们相同的，所以我可以得到的东西在输出，有人能给我一些提示？谢谢大家了。

Answer 1

DATE01'的格式发生了变化。

当然，DATE数据类型不包含时区信息组件。

我不知道为什么我得到的是空的输出，可能是因为 "日期 "格式的不同。

如果输入值有一些缺点（比如错误的数据格式），那么相应的值将被截断或设置为NULL。请看--在导入过程中，你必须得到一堆类似于 "截断错误值 "的警告。

如果CSV中的日期字段有错误的格式，那么你必须使用中间的用户定义变量来接受原始值，并在SET子句中应用适当的转换表达式。例如

LOAD DATA INFILE ...
INTO TABLE tablename (field1, ..., @date01)
SET date01 = STR_TO_DATE(@date01, '%d/%m/%Y');