我正在研究AWS EC2 Auto-Scaling with Cloud Watch功能。
我无法收集的是，自动缩放只能应用一次还是重复？我想只有一次。
例如。如果达到60％的cpu，则从2到4最大。
然后，如果根据Cloud Watch目标规则再次达到2到4，然后再达到60％cpu，我们可以再次重新应用自动缩放吗？
我看到了一个“步骤”选项，但这似乎适用于不同的目标值。步骤可以重复60％配置还是需要60％，70％等等？这方面并不完全清楚。
或者这种迭代方法根本不可能？暗示需要重新确定初始分配的基线？我认为不是基于步骤方法。
当您的警报超出阈值时，CloudWatch警报将触发自动调节。
因此，如果您的策略是在整个机群的平均CPU超过60％超过15分钟时增加50％的容量，则警报将触发您的扩展组的更改，增加您的“所需容量”属性的值，让我们说去吧从2到3个实例。然后，自动调节将作出反应并使机队达到“所需容量”
如果稍后仍然打开相同的警报，则会向您的扩展组触发新的更改，将所需的容量调整为4.然后，AutoScaling将创建EC2实例，以使您的机群达到新的所需容量。
等等。
当然，您不希望将车队规模增加到预算之上。因此，您可以定义MAX车队规模，AutoScaling永远不会超过。如果你的最大机队规模是3，我的例子中的第二个警报将保留所需的容量，因为它是（3）因为新的所需容量>最大容量。这将最终缩放过程。
要恢复正常，除了扩展策略之外，还必须在策略中创建比例：即当我的机队中的平均CPU低于15％1小时时，让我们删除一个实例。您的CloudWatch警报将触发，导致您的机群所需容量发生变化，AutoScaling将调整（终止实例）以转到新的所需容量值。
当然，您不希望AutoScaling终止您的机群中的最后一个实例（从所需容量1到期望容量0），因此，与MAX Capacity值类似，您还可以定义MIN容量，即最小数量保持在你的舰队中的实例，无论警报是什么触发并试图改变所需的容量。