pytest.approx 的 rel 参数背后的基本原理是什么？

Question

pytest.approx

的文档提到了

rel

参数，但它没有明确define。

这会按预期返回

True

，

>>> a = 1e-6
>>> b = 2e-6
>>> a == approx(b, abs=1e-6) # returns True

但是这会返回

False

>>> a = 1e-6
>>> b = 2e-6
>>> a == approx(b, rel=1e-6) # returns False

这里为什么要有一个

rel

参数？它的用例是什么？

它是否将

b

与

rel

相乘并将其视为公差？

提前致谢

Answer 1

这方面的文档可能不清楚，并假设您已经知道什么是相对公差。从本质上讲，相对容差允许您在同一尺度上比较两个数量，无论它们是小还是大。这个公式是

|value - expected_value| / |expected_value|

，你可以在wikipedia上了解更多：

TLDR - 简单的答案

a == approx(b, rel) <-> |b - a| / |b|  <= rel

左边的表达式等同于右边的表达式

处理0s

但是，有一个复杂的问题：如果 b 等于 0，则不能除以 0，这会导致问题。为了解决这个问题，开发人员增加了另一个复杂性，导致以下表达式：

现在，如果你只传递一个

abs

参数（省略

rel

），实际比较如下：

a == approx(b, rel, abs) <-> |b - a|  <= max(|rel * b|, abs)

注意，如果

b=0

那么

abs

用于断言差异。

特例

最后，有一个特殊情况，当你只传递绝对差时，表达式如下：

a == approx(b, rel, abs) <-> |b - a|  <= abs

文档实际上涵盖了这一点，但很难找到。希望这能为您阐明用途。