我有一个随机分布在3D对象表面上的点云。该对象是CAD模型，可以另存为STL。点云是从光线跟踪中获得的，每个点代表当光线部分反射离开表面时吸收的光的功率。我想使用ParaView可视化对象上的吸收强度。
So，input
：[x，y，z，p] + STL。 （x，y，z）被保证位于对象表面上，但由于它是真实表面的近似值，因此可能略微偏离STL。所需的输出：
彩色STL图像，每个表面元素根据该元素中的总吸收功率除以其面积来着色。[可选：理想情况下，应该对数据进行平滑处理，例如“滑动平均”或高斯模糊。
难度：与使用ParaView无关，我面临的主要问题是我不知道强度，只有功率。我可以自己计算强度，例如在Matlab中，获得较差的Matlab图形（与Paraview相比）和非常嘈杂的图像（由于有限数量的射线，像素之间的强度随机波动）。 ParaView似乎在做魔术，希望以此解决这个问题。
我可以使用ParaView进行上述操作，而无需编写新的过滤器/以最少的编写吗？
我刚刚发现了ParaView，所以请原谅一个非常新的问题。谷歌搜索答案无济于事，希望我不会因为措辞不佳而错过它。
我有一个随机分布在3D对象表面上的点云。该对象是CAD模型，可以另存为STL。点云是从光线跟踪获得的，每个点代表...的幂...
RessampleToDataset
过滤器应允许您将点云重新采样到stl。