通过组合其他两个数据帧得出数据帧

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我是python的新手,正在尝试解决某些问题。我遇到一种情况,我有2个数据框,要合并以达到所需的数据框。

我尝试了.merge和.join,但这两个都无法获得想要的结果。

让我们假设我有以下情况:

lt = list(['a','b','c','d','a','b','a','b'])
df = pd.DataFrame(columns = lt)

data = [[10,11,12,12], [15,14,12,10]]
df1 = pd.DataFrame(data, columns = ['a','b','c','d']) 

我希望将df和df1合并,并以df2的形式获得所需的数据帧:

    a   b   c   d   a   b   a   b
0   10  11  12  12  10  11  10  11
1   15  14  12  10  15  14  15  14
python pandas
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如果您不介意列的更改顺序,那只是一个正确的联接。唯一的警告是,这些操作是在行而不是列上执行的,因此您需要先转置:

In [44]: df.T.join(df1.T, how='right').T
Out[44]:
    a   a   a   b   b   b   c   d
0  10  10  10  11  11  11  12  12
1  15  15  15  14  14  14  12  10
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